03 — Investigaciones
2 investigaciones, las dos salidas de fallos propios: los modelos del laboratorio los presentaron antes de que nadie los buscara.
El fallo que más caro sale: una respuesta segura, bien escrita y falsa. Lo presentaron EXA, EXO y RIFT. De aquí sale el principio que gobierna Origin: si un resultado no se puede verificar, se declara en vez de fingir certeza.
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Salida con la forma del idioma pero sin su contenido: fragmentos, sílabas y palabras a medias. Lo curioso es de quién fue: TPS, el primer motor, sí llegaba a una palabra. RIFT, mucho más ambicioso y muy posterior, no.
Leer la nota completa04 — Frentes abiertos
Seis frentes abiertos. Todos apuntan a lo mismo: que confiar en una IA deje de ser un acto de fe.
Cadenas de permisos trazables entre la intención del modelo y la acción real sobre archivos, APIs y datos.
Cómo comprobar la salida de un modelo contra criterios definidos antes de darla por buena.
Abrir la caja: qué se activa, por qué, y cuánto de la respuesta viene de dónde.
Entrenamiento propio, desde el tokenizador hasta la atención. El primer motor llegaba a una palabra; RIFT, mucho más ambicioso, no.
Modelos que ejecutan: aislamiento, límites de alcance y recibo de todo lo que tocaron.
Que la seguridad declarada coincida con el acierto real. Un modelo que duda bien vale más que uno que afirma siempre.
05 — Método
Una pregunta mal planteada produce una demo bonita y ningún conocimiento. Primero se define qué contaría como respuesta.
Se implementa lo mínimo que responde la pregunta, sin apoyarse en abstracciones que esconden justo lo que se quiere estudiar.
Si el resultado no se puede verificar, no cuenta. Los fallos se documentan igual que los aciertos: RIFT costó cerca de $1.200.000 COP y valió como lección.
Lo que sobrevive a la medición pasa a producto. La primera versión del sistema Origin ya predice movimiento en prótesis, en Robotics Lab, bajo el sello Leo-O.1.
06 — También publicado
Lo que no es una investigación pero cuenta cómo se llegó hasta aquí. Los fallos se publican igual que los aciertos: si no, no es investigación, es publicidad.
